- Alat AI generatif merevolusi operasi dan hasil bisnis kecil.
- Pemanfaatan alat AI generatif mengharuskan pengguna menyusun perintah AI yang efektif — yang merupakan seni sekaligus sains.
- Dengan pendekatan yang tepat terhadap dorongan AI, bisnis dapat mendorong efisiensi operasional.
Pemberian dorongan yang efektif — atau menulis pertanyaan dan perintah untuk menghasilkan respons dari sistem AI — sangat penting untuk mendapatkan hasil yang lebih baik dari AI generatif.
Namun seperti keterampilan lainnya, latihan akan menghasilkan kemajuan jika menyangkut perintah AI. Pengguna yang terus bereksperimen dan menyempurnakan perintah mereka dapat mengharapkan hasil yang lebih berkualitas dari AI generatif.
Khususnya bagi pemilik usaha kecil, hal ini dapat mengarah pada tingkatan kreativitas dan efisiensi baru, entah itu meningkatkan kemampuan mereka untuk menghasilkan visual yang menarik, kampanye pemasaran yang memikat, atau penceritaan data.
Berikut panduan untuk membantu bisnis kecil menyusun arahan AI yang lebih baik dan memaksimalkan nilai.
Dasar-dasar dorongan AI
Menulis prompt AI berbeda dengan mengajukan pertanyaan sederhana atau melakukan pencarian online. perintah efektif memiliki beberapa elemen kunci: tujuan, konteks, ekspektasi, dan sumber. Misalnya, jika pengguna ingin menghasilkan poin pembicaraan rapat dari solusi AI seperti Kopilot Microsoft, Ini mungkin akan menjadi seperti ini:
“Dalam hal perintah, urutan itu penting,” kata Antony Cook, wakil presiden perusahaan dan deputi penasihat umum di Microsoft. “Urutan instruksi Anda dapat memengaruhi respons yang Anda dapatkan. Bagian perintah selanjutnya cenderung lebih ditekankan daripada bagian sebelumnya. Lakukan eksperimen dengan urutan yang berbeda untuk memahami dampaknya.”
Penting juga untuk fokus memberi tahu sistem apa yang harus dilakukan, daripada apa yang tidak boleh dilakukan. Menggunakan instruksi “jika-maka” dalam prompt tertentu dapat menghasilkan output yang lebih baik. Misalnya, “Buat templat email dukungan pelanggan. Jika pelanggan kesal dengan pengiriman yang tertunda, sertakan bahasa yang menawarkan diskon 10% untuk pembelian berikutnya.” Pengguna juga harus tetap menggunakan satu permintaan di setiap prompt dan menghindari memasukkan permintaan yang terlalu umum atau menggunakan jargon bisnis tanpa klarifikasi tambahan.
Penyempurnaan perintah AI melibatkan beberapa eksperimen. Menguji perintah yang berbeda untuk permintaan atau menggunakan kata-kata yang berbeda dapat menghasilkan berbagai hasil. Pengguna kemudian dapat mengevaluasi hasilnya untuk menentukan apa yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka. Solusi seperti Copilot memberi pemilik usaha kecil kesempatan untuk bereksperimen dan belajar dengan AI generatif sekaligus menguntungkan bisnis mereka.
Petunjuk untuk memperkuat bisnis Anda
Pemilik bisnis dapat menerapkan perangkat AI generatif dengan berbagai cara. Teknologi ini dapat mengotomatiskan tugas rutin dan menyederhanakan alur kerja, menganalisis data dan memberikan wawasan lebih cepat, serta mengurangi potensi kesalahan pemrosesan data. Bersama-sama, hal ini meningkatkan produktivitas, mengurangi risiko, dan meningkatkan kinerja operasional. Beberapa skenario umum di mana bisnis mungkin menggunakan perintah AI meliputi:
Manajemen data
Contoh perintah: “Copilot, buatlah presentasi PowerPoint berdasarkan data penjualan dari Q1, termasuk bagan dan wawasan utama.”
Komunikasi yang ditingkatkan
Contoh perintah: “Copilot, rancanglah brosur pemasaran menggunakan data dari laporan terlampir. Mulailah dengan mengambil statistik dari bagan di halaman 4. Kemudian, gunakan deskripsi produk di halaman 6 untuk bagian 'Apa yang Kami Tawarkan'. Terakhir, masukkan gambar dan ikon produk dari halaman 6 dan 7 ke dalam desain sampul depan brosur.”
Keterlibatan pelanggan
Contoh perintah: “Copilot, buatlah serangkaian posting media sosial yang mengumumkan penjualan liburan mendatang, termasuk teks yang menarik dan tagar yang relevan.”
Pembuatan Konten
Contoh perintah: “Copilot, buatlah deskripsi produk yang menarik untuk lini baru produk perawatan kulit organik.”
Manajemen keuangan
Contoh perintah: “Copilot, kategorikan dan rangkum pengeluaran bisnis dari bulan lalu untuk tinjauan keuangan kita.”
Bisnis juga dapat menggunakan perintah untuk menyusun promosi penjualan, menghasilkan prospek, melakukan aktivitas perencanaan anggaran, menyusun kampanye pemasaran melalui email, dan banyak lagi. Namun, terlepas dari semua peluang yang ditawarkan AI generatif, orang harus menggunakan teknologi tersebut dengan hati-hati dan bertanggung jawab. Bisnis dapat menerapkan sistem pengawasan dan keseimbangan serta berfokus pada solusi AI generatif dengan pembatas bawaan untuk menghindari pelanggaran hak cipta secara tidak sengaja dan memastikan penggunaan alat ini secara aman dan efektif.
Menavigasi batas-batas AI generatif
Setiap teknologi memiliki keterbatasannya sendiri, dan pengguna perlu mengingatnya saat mereka menerapkan alat AI generatif dalam pekerjaan sehari-hari. Misalnya, respons Copilot dibuat berdasarkan pola dalam model data dan bahasa, yang berarti terkadang respons tersebut dapat mengandung ketidakakuratan atau kesalahan.
“Sangat penting untuk selalu meninjau dan memverifikasi konten yang dihasilkan AI sebelum menggunakannya,” kata Cook. “Selalu periksa ulang konten yang dihasilkan AI dengan sumber yang dapat dipercaya untuk memastikan keakuratannya. Ini dapat melibatkan verifikasi poin data, fakta, dan angka secara manual.”
Atau, Copilot dibangun atas dasar kepercayaanLayanan Microsoft Azure OpenAI memproses perintah dengan aman, sehingga setiap data organisasi atau perusahaan yang dimasukkan pengguna selalu terlindungi, tidak dapat diakses oleh pelanggan komersial lainnya, dan tidak digunakan untuk meningkatkan model, produk, dan layanan AI Microsoft.
Untuk perlindungan tambahan, pengguna harus fokus pada kategorisasi data yang tepat dan memberi tag dokumen internal dengan benar untuk memastikan informasi sensitif tidak secara tidak sengaja disertakan dalam keluaran alat AI.
Copilot, seperti produk lain di seluruh rangkaian Microsoft 365, juga menggabungkan prinsip-prinsip AI yang bertanggung jawab. Desain dan penerapan teknologi AI Microsoft berlandaskan pada enam prinsip inti, termasuk keadilan, keandalan dan keamanan, privasi dan keamanan, inklusivitas, transparansi, dan akuntabilitas. Microsoft terus memperbarui dan melatih model AI-nya untuk meningkatkan akurasi dan relevansi.
Sama seperti mesin cetak, komputer desktop, dan telepon pintar sebelumnya, AI generatif akan mengubah cara orang menjalankan tugas sehari-hari. Dalam bisnis, teknologi ini dapat mengoptimalkan segala hal mulai dari komunikasi hingga perencanaan strategis. Namun, AI generatif paling efektif jika melibatkan manusia, terutama saat AI mendorong dan memvalidasi keluaran sistem. Bisnis yang ingin mendapatkan nilai maksimal dari AI generatif harus menerapkan pemeriksaan dan keseimbangan internal di setiap tahap siklus hidup konten AI — dan menggunakan alat yang melakukan hal yang sama.
Pelajari lebih lanjut tentang Komitmen Hak Cipta Microsoft di sini.
Postingan ini dibuat oleh Studio Orang Dalam dengan Microsoft.