“Untuk membantu mengoptimalkan data mereka dan mendemokratisasi pembagian informasi – sambil mempertahankan tingkat keamanan dan kepatuhan yang tinggi – organisasi harus mengadopsi arsitektur data modern, yang didukung oleh platform data terpadu.”
Apa saja tanggung jawab/tren utama yang kini harus menjadi fokus CDO untuk memastikan strategi data yang jelas?
Ada lima tanggung jawab utama yang perlu menjadi fokus CDO untuk mendorong nilai penuh dari data mereka:
1. Membangun budaya berbasis data dalam organisasi: CDO mendorong implementasi dan penggunaan alat dan perangkat lunak untuk mendukung strategi data. Mereka juga membentuk strategi dan visi data, serta mengkomunikasikannya kepada pemangku kepentingan utama, termasuk dewan direksi.
2. Menginspirasi dan memotivasi tim data untuk mencapai tujuan bisnis: Tim data tanpa tujuan jelas yang ditetapkan oleh CDO membuat organisasi tidak dapat memanfaatkan data secara efektif. Oleh karena itu, kepemimpinan dan motivasi sangat penting dalam peran CDO.
3. Bercita-cita untuk mendapatkan keuntungan nyata atas investasi: Pilihan terkait data harus selalu mempertimbangkan Pengembalian Investasi (ROI). Tanpa CDO yang melakukan tugas berat, optimalisasi ROI akan sulit dicapai dan dibuktikan oleh kepemimpinan.
4. Bertanggung jawab atas keberhasilan – dan kegagalan data: Karena data kini menjadi inti dari strategi operasional, memiliki individu yang bertanggung jawab atas strategi data dan memantau keberhasilan adalah kunci bagi kepemimpinan untuk memahami nilai data bagi organisasi. Namun CDO juga perlu mengakui kegagalannya dan belajar darinya.
5. Meningkatkan daya saing di era gen AI: AI menjadi sangat penting bagi keberhasilan banyak organisasi, dan organisasi yang tidak memanfaatkannya mungkin akan segera diambil alih oleh pesaing. Untuk mencapai kesuksesan dengan AI, organisasi memerlukan strategi data yang kuat untuk memastikan model dilatih berdasarkan data tepercaya. Tugas ini ada pada CDO dan timnya.
Ketika AI terus berkembang biak, bagaimana CDO dapat meningkatkan daya saing organisasi di bidang ini?
“AI hanya akan berfungsi jika data mendukungnya, jadi memastikan model memiliki akses ke kumpulan data tepercaya yang lengkap adalah hal yang terpenting.
“Menerapkan arsitektur data modern juga penting, karena memungkinkan organisasi mengelola dan menjembatani data terstruktur dan tidak terstruktur dalam jumlah besar sehingga model AI dapat menghasilkan keluaran yang akurat.