ARNO MIKKOR/WIKIMEDIA KOMUNITAS
Seruan untuk membuat kebijakan merupakan pengakuan atas tugas besar yang akan dihadapi, dan pengakuan bahwa bahkan perusahaan AI raksasa seperti Google tidak dapat melakukannya sendiri. Diperlukan investasi yang luas dalam infrastruktur dan inovasi tambahan oleh pemerintah dan bisnis.
Perusahaan mulai dari perusahaan rintisan kecil hingga perusahaan besar perlu mengambil model dasar, seperti Google Gemini, dan “menyesuaikannya untuk aplikasi mereka sendiri di lingkungan mereka sendiri di domain mereka sendiri,” kata Manyika. Dalam beberapa kasus, katanya, Google telah melakukan beberapa penyesuaian, “karena ini menarik bagi kami.”
Misalnya, Google merilis Gemini Tengah di bulan Meimenggunakan kemampuan multimoda dari model dasarnya untuk membantu berbagai tugas medis, termasuk membuat keputusan diagnostik berdasarkan pencitraan, video operasi, dan informasi dalam catatan kesehatan elektronik. Sekarang, kata Manyika, terserah kepada praktisi dan peneliti perawatan kesehatan untuk “memikirkan cara menerapkan ini, karena kami tidak berkecimpung dalam bisnis perawatan kesehatan dengan cara seperti itu.” Namun, katanya, “ini memberi mereka awal yang baik.”
Namun disitulah letak tantangan besar ke depannya jika AI ingin mengubah perekonomian.
Meskipun ada banyak kehebohan seputar AI generatif dan miliaran dolar mengalir ke perusahaan rintisan seputar teknologi tersebut, kecepatan penyebarannya ke dunia bisnis tidak begitu menggembirakan. Menurut survei terhadap ribuan bisnis oleh Biro Sensus AS, dirilis pada bulan Maretproporsi perusahaan yang menggunakan AI meningkat dari sekitar 3,7% pada September 2023 menjadi 5,4% pada Februari ini, dan diperkirakan akan mencapai sekitar 6,6% pada akhir tahun. Sebagian besar peningkatan ini terjadi di sektor-sektor seperti keuangan dan teknologi. Industri-industri seperti konstruksi dan manufaktur hampir tidak tersentuh. Alasan utama kurangnya minat: apa yang dilihat sebagian besar perusahaan sebagai “tidak dapat diterapkannya” AI pada bisnis mereka.
Bagi banyak perusahaan, terutama yang kecil, masih dibutuhkan lompatan keyakinan yang besar untuk bertaruh pada AI dan menginvestasikan uang dan waktu yang dibutuhkan untuk mengatur ulang fungsi bisnis di sekitarnya. Selain tidak melihat nilai apa pun dalam teknologi tersebut, banyak pemimpin bisnis memiliki pertanyaan berkelanjutan mengenai keandalan model AI generatif—halusinasi adalah satu hal di ruang obrolan tetapi hal yang lain di lantai produksi atau di UGD rumah sakit. Mereka juga memiliki kekhawatiran mengenai privasi data dan keamanan informasi kepemilikan. Tanpa model AI yang lebih disesuaikan dengan kebutuhan berbagai bisnis, kemungkinan besar banyak yang akan tetap berada di pinggir lapangan.
Sementara itu, Silicon Valley dan Big Tech terobsesi dengan agen cerdas dan video yang dibuat oleh AI generatif; kekayaan individu dan perusahaan dikumpulkan dengan janji untuk meningkatkan kecepatan ponsel pintar dan pencarian internet. Seperti pada awal tahun 2010-an, sebagian besar perekonomian lainnya terabaikan. Mereka tidak mendapatkan keuntungan baik dari keuntungan finansial teknologi maupun dari kemampuannya untuk memperluas sektor besar dan membuatnya lebih produktif.
Mungkin terlalu berlebihan untuk mengharapkan Big Tech berubah, untuk tiba-tiba peduli tentang penggunaan kekuatannya yang besar untuk menguntungkan sektor-sektor seperti manufaktur. Bagaimanapun, Big Tech melakukan apa yang seharusnya dilakukannya.
Dan tidak akan mudah bagi perusahaan AI untuk memikirkan kembali model dasar mereka yang besar untuk masalah dunia nyata seperti itu. Mereka perlu bekerja sama dengan para pakar industri dari berbagai sektor dan menanggapi kebutuhan mereka. Namun kenyataannya adalah bahwa perusahaan AI besar adalah satu-satunya organisasi dengan kekuatan komputasi yang besar untuk menjalankan model dasar saat ini dan bakat untuk menciptakan teknologi generasi berikutnya.
Jadi, suka atau tidak, dengan mendominasi bidang tersebut, mereka telah mengambil tanggung jawab atas penerapannya yang luas. Apakah mereka akan memikul tanggung jawab itu untuk semua keuntungan kita atau (sekali lagi) mengabaikannya demi lagu sirene akumulasi kekayaan pada akhirnya akan terungkap—mungkin awalnya dalam angka triwulanan yang seringkali hampir tidak dapat dipahami dari situs web Biro Statistik Tenaga Kerja AS.