Peluang yang ditawarkan oleh AI generatif dapat menjadi terobosan, namun mewujudkan teknologi inovatif tersebut lebih mudah diucapkan daripada dilakukan. Diana Dib dan Prateek Chauhan dari firma konsultan strategi Strategy& Middle menguraikan langkah-langkah, ukuran, dan prosedur yang dapat diambil para pemimpin untuk memanfaatkan peluang yang dihadirkan oleh AI generatif.
Munculnya AI generatif (GenAI) merupakan titik balik dalam siklus inovasi – mirip dengan bagaimana internet memunculkan pasar perangkat lunak yang sedang berkembang pesat, dan telepon pintar memunculkan aplikasi dan media sosial. Pada tahun 2023, investasi swasta global di GenAI melampaui $25 miliar, termasuk $415 juta dalam investasi modal ventura di Timur Tengah.
Perubahan mendasar ini menciptakan banyak peluang bagi para pemimpin teknologi di kawasan ini untuk mengejar inovasi dan mendobrak pasar. Untuk membedakan diri, mereka harus mengembangkan pemahaman mendalam tentang dinamika regional dan pendekatan yang disesuaikan untuk memenuhi kebutuhan pasar tertentu sekaligus tanggap terhadap tren yang muncul.
Para juara teknologi Timur Tengah harus mengeksplorasi lima strategi untuk memfokuskan investasi mereka dan mencapai keunggulan kompetitif jangka panjang.
Fokus pada vertikal industri
Pemain mapan – termasuk hyperscaler, penyedia platform data dan AI sumber tertutup dan terbuka, serta petahana model bahasa besar (LLM) – mendominasi infrastruktur, platform dasar, dan model dasar. Namun, juara regional dapat menguasai pangsa pasar dengan menciptakan solusi khusus yang disesuaikan dengan vertikal dan perusahaan. Dengan menargetkan kasus penggunaan tertentu, mereka dapat meningkatkan kinerja, kualitas, pengalaman, dan efisiensi.
Polaris memperkirakan bahwa pada tahun 2032, media & hiburan dan layanan keuangan (sektor perbankan dan asuransi) di Timur Tengah dan Afrika kemungkinan akan menjadi vertikal teratas, yang mencakup 70% dari pasar AI generatif senilai $7,8 miliar.
Aplikasi saat ini menghasilkan 30 hingga 35% nilai di seluruh tumpukan GenAI. Kekuatannya terletak pada pemahaman “titik kontrol” – sistem terpenting dalam bisnis, yang juga merupakan sistem terakhir yang dimatikan untuk menghemat biaya – dan membangun solusi di sekitarnya. Ini melibatkan penyempurnaan model untuk industri atau perusahaan dan pengembangan aplikasi front-end dengan alur kerja yang unik dan khusus untuk industri.
Oracle, misalnya, mengintegrasikan alat asisten digital klinis ke platform rekam medis elektroniknya, Cerner, yang mengurangi tugas administratif bagi dokter dan meningkatkan proposisi nilai keseluruhan platform mereka.
Ikuti pendekatan tumpukan terintegrasi
Para juara teknologi dapat mengembangkan solusi yang menggabungkan infrastruktur komputasional (perangkat lunak yang digunakan untuk mengelola sumber daya komputasi) dan LLM. Strategi ini meningkatkan laba komersial, mengingat daya tarik pelanggan dan efisiensi modalnya yang lebih tinggi. Dell, misalnya, bermitra dengan Hugging Face untuk menawarkan solusi yang mengintegrasikan infrastruktur dan model GenAI yang memungkinkan pelanggan membangun dan menerapkan aplikasi GenAI mereka sendiri.
Memiliki, melokalkan, dan mengendalikan infrastruktur dan tumpukan komputasi
Untuk memastikan kemampuan beradaptasi, skalabilitas, dan ketahanan dalam lanskap teknologi yang terus berkembang, pelaku teknologi regional perlu mengendalikan lapisan infrastruktur, termasuk pusat data dan peralatan. Perusahaan harus fokus pada penyediaan solusi GenAI dalam lingkungan lokal, yang memungkinkan keamanan data yang lebih baik dan mendukung kustomisasi untuk perusahaan regional besar dan pelanggan pemerintah.
Watad, perusahaan AI dan keamanan siber yang berpusat di Riyadh, menerapkan Mulhem, model LLM spesifik domain yang dilatih pada kumpulan data lokal dan dikembangkan pada sistem komputasi berkinerja tinggi lokal milik NVIDIA.
Akses kumpulan data unik dan IP milik sendiri
Solusi yang hanya mengandalkan data yang tersedia untuk umum tidak akan menciptakan nilai tambah atau memberikan keunggulan kompetitif. Hal itu membuat penting bagi para pemimpin teknologi regional untuk mendapatkan dan mengelola akses ke kumpulan data milik mereka. Untuk mengembangkan kekayaan intelektual (HKI) di seluruh vertikal utama, mereka harus menemukan peluang investasi bersama dengan pelanggan yang dapat menawarkan daya tarik pasar. Pendekatan ini memberi perusahaan kumpulan data unik sekaligus memungkinkan mereka memiliki HKI.
Para pejuang teknologi juga dapat menjajaki kemitraan strategis dan perjanjian lisensi dengan organisasi lain seperti penyedia data, pemimpin industri, dan lembaga penelitian.
Kelola biaya tanpa menghambat kinerja
Model GenAI menjadi semakin mahal untuk dilatih dan diterapkan. Misalnya, biaya pelatihan untuk GPT-4 dan Gemini Ultra milik Google diperkirakan masing-masing sekitar $78 juta dan $191 juta.
Mengingat LLM menjadi lebih besar dan lebih mahal, para pemimpin teknologi regional dapat berupaya menekan biaya sambil mempertahankan kinerja. Mereka dapat mencapai dua tujuan ini dengan menggunakan pengontrol LLM, alat untuk memberi peringkat dan mensintesiskan keluaran dari beberapa LLM, untuk mengelola serangkaian model yang lebih kecil dan lebih murah sebelum mengandalkan model yang lebih besar. Pendekatan ini dapat mengurangi biaya secara signifikan.
Untuk memonetisasi penawaran GenAI dengan sukses, para pemimpin teknologi regional harus bermitra dengan penyedia layanan AI yang dapat membangun dan menerapkan kasus penggunaan khusus bagi pelanggan menggunakan tumpukan GenAI mereka. Merebut pangsa pasar GenAI juga memerlukan model penetapan harga yang inovatif, seperti penetapan harga berbasis keberhasilan di mana biaya dikaitkan dengan penyelesaian pertanyaan pelanggan, atau penetapan harga freemium, di mana layanan dasar diterapkan secara gratis dan dimonetisasi melalui penawaran premium, penggunaan pelanggan akhir, atau keduanya.
Sebagai salah satu contoh, Microsoft 365 Copilot memiliki tingkatan gratis bagi pengguna untuk mempromosikan adopsi dan harga premium yang mencakup fitur GenAI tambahan.
Para juara teknologi regional memiliki peluang signifikan untuk berkembang pesat di era GenAI – asalkan mereka mengadopsi strategi yang berpusat pada salah satu dari lima strategi dan model masuk pasar yang jelas. Dengan meningkatnya permintaan global terhadap GenAI, para juara teknologi regional harus bertindak sekarang untuk mengamankan pangsa pasar yang substansial di pasar yang sedang berkembang ini.